Inteligencia Artificial IA
Capacidad de las máquinas para realizar tareas que normalmente requieren inteligencia humana: razonar, aprender, percibir y tomar decisiones.
Large Language Model LLM
Modelos entrenados con enormes volúmenes de texto para generar, resumir y razonar sobre lenguaje natural. Claude y GPT-4 son ejemplos.
Skill SKILL
Instrucción reutilizable que entrena a un modelo para comportarse como un experto en un área específica. La base del prompting avanzado.
Prompt Engineering PE
Arte y técnica de formular instrucciones precisas para obtener los mejores resultados posibles de un modelo de IA.
RAG RAG
Retrieval-Augmented Generation. Da a los modelos acceso a conocimiento externo actualizado antes de responder, reduciendo alucinaciones.
Agente de IA AGENT
Sistema que percibe su entorno, toma decisiones y actúa de forma autónoma usando herramientas externas para lograr objetivos.
Fine-tuning FT
Proceso de reentrenar un modelo pre-entrenado con datos específicos para mejorar su rendimiento en tareas concretas.
MCP MCP
Model Context Protocol. Estándar de Anthropic que permite a los modelos conectarse con herramientas y fuentes de datos externas.